Gynekologisk forskargrupp – Elisabeth Epstein

Den gynekologiska forskargruppen bedriver forskning på bred front fokuserat kring fyra huvudteman

Forskningen vid Kvinnokliniken på Södersjukhuset fokuserar på att förbättra diagnostik, behandling och patientutfall inom gynekologi genom en kombination av kliniska studier, registerdata och avancerad teknik. Ett centralt område är utvecklingen av AI-baserat beslutsstöd baserat på ultraljud och blodanalyser för att möjliggöra mer individanpassad diagnostik, särskilt vid äggstockstumörer och endometrios, samt studier av hur kliniker interagerar med AI i vården. Därutöver omfattar forskningen sexuell och reproduktiv hälsa, inklusive säkerhet vid medicinsk abort i hemmet, behandling av menstruationsrelaterad smärta och endometrios, konsekvenser av könsstympning och sexuella övergrepp samt bäckenbottenkirurgi och dess effekter på livskvalitet. Kliniken bedriver även forskning inom robotkirurgi för att utvärdera säkerhet och effektivitet, samt avancerad endometrios med fokus på kirurgi, fertilitet och diagnostiska samt digitala verktyg för förbättrad och individualiserad behandling.

Samverkan

  • Samverkan
  • NHV Endometrios nationellt samarbete
  • IOTA (International Ovarian Tumour Analysis). Prospektivt internationellt multicenter samarbete inkluderande ett flertal studier.
  • TITANUM (GestaTIonal TrophoblAstic NeoplasIa Ultrasound assessment). Prospektivt internationellt multicenter samarbete
  • KTH, SciLifeLab AI-analys av ultraljudsbilder och tumörfragment i blod för tidig upptäckt av äggstockscancer
  • Nationella nätverk avseende könsstympning (Vanja Berggren KI)
  • Internationellt samarbete avseende endometrios (ZEG=Epidemiologiskt centrum för epidemiologisk hälsoforskning, Berlin, Tyskland)
  • Monash University- Womens Health Care Research Group

Forskningsprojekt

  • IOTA: Utvärdera multimodala strategier vid diagnostik av äggstockstumörer.
  • TITANUM: Ultraljud för att bedöma prognos vid trofoblasttumörer
  • AI-drivet beslutstöd vid diagnostik av äggstockstumörer: Implementering i klinisk miljö
  • Kan AI analys av cirkulerande tumörfragment i blod, ultraljudsbilder användas för tidig diagnos av äggstockscancer?
  • Effekter av könsstympning Syfte: att undersöka förlossningsutfall, upplevelse hos kvinnor i Sverige som tidigare genomgått könsstympning
  • Effekt av utbildningsinsats om kvinnlig könsstympning för barnmorskor och läkare -en pedagogiskinterventionsstudie
  • Endometrios: Att undersöka om kirurgi kan förbättra utfall vid IVF hos patienter med svår endometrios. Att undersöka om AI kan användas för att identifiera patienter med endometrios.
  • Robotkirurgi: Att undersöka fördelarna med robot jämfört med övriga minimalinvasiva metoder avseende komplikationer hos patienter med borttagande av livmodern
  • Defektläkta förlossningsskador: En randomiserad kontrollerad behandlingsstudie avseende mellangårdsbristningar som spricker upp, där vi jämför konservativ behandling (sårvård och antibiotika) mot att omedelbart sy om bristningen.
  • TVT-Slyngplastik vid inkontinens: långtidsuppföljning och komplikationer ur ett populationsperspektiv
  • Apikal prolaps: Vilken operationsmetod har bäst utfall och störst risk för recidiv?
  • Psykisk hälsa och betydelsen av socialt stöd för män som utsatts för sexuellt övergrepp
  • Strypvåld i samband med frivilligt sex och sexuella övergrepp i Sverige

Forskningsstöd

  • Cancerfonden
  • Vetenskapsrådet
  • ALF-medicin
  • ALF-Hälsa Medicin Teknik (i samarbete med KTH)
  • AFA, Region Stockholm-Gotland
  • Radiumhemmets forskningsfonder
  • Brottsoffermyndigheten

Publikationer

Utvalda publikationer

Alla gruppmedlemmars publikationer

Medarbetare och kontakt

Gruppledare

Alla medarbetare i gruppen

Vår forskning

Ultraljudsforskning – AI analys

Målet är att utveckla ultraljudsdiagnostiken vid gynekologiska sjukdomar för att kunna skräddarsy behandlingen för varje enskild patient och optimera utnyttjandet av sjukvårdens resurser Vi utvecklar, validerar och implementerar AI-drivet beslutsstöd i klinisk miljö, baserat på ultraljudsbilder i kombination med analys av tumörfragment i blod. Vi studerar även interaktionen mellan människa och AI vid användning av AI-drivna beslutsstöd i vården. Våra fokusområden är äggstockstumörer och endometrios

Sexuell och reproduktiv hälsa 

Vi undersöker

  1. Om det är säkert att genomföra medicinsk abort i hemmet. 
  2. Om vi kan hitta en ny behandlingsform för kvinnor med menstruations-relaterad smärta och endometrios, en bra behandling skulle medföra stora vinster då många är sjukskrivna på grund av smärtor. 
  3. Har kvinnor med tidigare erfarenhet av kvinnlig könsstympning ökad risk för negativa obstetriska utfall när dom föder barn i Sverige? Kan en pedagogisk interventionsstudie riktad till barnmorskor och läkare bidra till ökad kunskap och ökad klinisk trygghet att handlägga gravida kvinnor som tidiga genomgått könsstympning?
  4. Konsekvenser av sexuella övergrepp

Bäckenbotten 

Jämföra symptom, förekomst av samlagssmärtor, livskvalitet vid olika typer av operationer för livmoderframfall och rekonstruktiv kirurgi efter defektläkta förlossningsskador.

Robotkirurgi

Forskningen inom robotkirurgi syftar till att utvärdera säkerhet och patientnytta vid robotassisterad livmoderoperation genom att studera komplikationer såsom blodproppar och behov av blodtransfusion. Vidare undersöks om dagkirurgi vid robotassisterad livmoderoperation är en säker och effektiv vårdform för patienterna.

Endometrios

Forskningen fokuserar på avancerad endometrios med inriktning på kirurgisk behandling, fertilitet och graviditetsutfall. Vi bedriver nationella kliniska multicenterstudier och registerbaserad forskning samt utvecklar diagnostiska och digitala verktyg för att förbättra individualiserad behandling och patientinformation. Vi utvecklar AI-verktyg för att detektera endometrios baserat på ultraljudsbilder

Nyckelord:
Artificiell intelligens Bäckenbotten Cancer och onkologi Endometrios Epidemiologi Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin Gynekologi Gynekologi, obstetrik och reproduktionsmedicin Radiologi och bildbehandling Robotkirurgiska ingrepp Visa alla
Innehållsgranskare:
2026-03-25